A Google mesterséges intelligencia üzemmódja (AI Mode) 2025 egyik legnagyobb digitális mérföldköve.
Ez az új keresési élmény nem egyszerű funkcionális fejlesztés, hanem a keresés logikájának mélyreható átalakítása: a Google mesterséges intelligenciája most már képes megérteni a felhasználói szándékot, előre látni a lehetséges kérdéseket, és kontextusba helyezve adni válaszokat.
A változás nemcsak a felhasználók szempontjából forradalmi, hanem a tartalomkészítők, SEO-szakértők és márkák számára is új korszakot jelent. És mostantól a magyar felhasználók is közvetlenül élvezhetik ennek az új technológiának az előnyeit.
Mi az a Google AI mode – és miért más, mint eddig?
A Google AI Mode-ot 2025 márciusában mutatták be a Google Labs kísérleti programjában, majd május 20-án hivatalosan is integrálták a keresőfelületbe.
A vállalat ezt a legfejlettebb keresési élményként írta le, amely a mesterséges intelligencia gondolkodási képességeit ötvözi a multimodális feldolgozással — vagyis nemcsak szöveget, hanem képeket, videókat és egyéb vizuális tartalmakat is képes egyszerre értelmezni.
Ez az új rendszer nem egyszerűen reagál a beírt kérdésekre, hanem előre jelzi, milyen információkra lehet még szükség.
Ha valaki például beírja: „Mi az a mechanikus billentyűzet?”, az AI mód automatikusan generál további, logikusan kapcsolódó kérdéseket is:
– Milyen típusú kapcsolók léteznek?
– Mi a különbség a billentyűsapkák anyagai között?
– Hogyan működik a nyomtatott áramköri lap?
Ez az úgynevezett lekérdezés-elterjedés (query branching) teszi lehetővé, hogy a felhasználó nem lineáris módon fedezze fel az információkat – azaz a Google maga is „gondolkodik” helyettünk, és javaslatot tesz a következő kérdésre.
A felhasználói viselkedés is megváltozott: a statisztikák szerint az AI módot használó emberek háromszor hosszabb ideig foglalkoznak egy-egy témával, mint a hagyományos keresések során. Ez arra utal, hogy a keresés immár nem gyors adatlehívás, hanem interaktív tanulási folyamat.
Mélyebb tartalom – új SEO-megközelítés
A Google hivatalosan azt kommunikálja, hogy az AI-módban való megjelenéshez nem szükséges külön optimalizálás. A valóságban azonban a SEO-nak teljesen új értelmezése születik.
A klasszikus kulcsszószintű optimalizálás helyett a hangsúly a tartalom értékén, szerkezetén és kontextusán van. A Google ajánlásai szerint a siker kulcsa, hogy a tartalom:
- egyedi és értékes legyen az emberek számára,
- kiváló oldalélményt biztosítson,
- hozzáférhető és indexelhető legyen,
- a strukturált adatok pontosan tükrözzék a látható tartalmat,
- és lépjen túl a szövegen: használjon képeket, videót, multimodális elemeket.
Ez a megközelítés arra ösztönzi a tartalomkészítőket, hogy ne csupán témákról írjanak, hanem a felhasználói gondolatmenetre válaszoló narratívákat hozzanak létre.
A „mély tartalom” nem a hosszúságot jelenti, hanem a valódi relevanciát. Azok az oldalak lesznek sikeresek, amelyek a felhasználói kérdések logikai folyamatát is leképezik, nem csak a kulcsszót tartalmazzák.
A struktúra ereje – hogyan „érti meg” az MI a tartalmat?
A mesterséges intelligencia számára a jól strukturált szöveg értelmezhető adat.
A tartalomnak világos hierarchiát kell követnie: címsorok (H2, H3), tematikusan elkülönített bekezdések, és egyértelmű mondatszerkezet.
Ahogy Duane Forrester, a Bing Search korábbi szakértője mondta:
„Az AI rendszerek nem rangsorolnak – visszakeresnek, összeillesztenek és értelmeznek.”
Ez azt jelenti, hogy a tartalom célja már nem az, hogy „fölébe kerüljön” más oldalaknak, hanem hogy értelmezhető alapanyagot biztosítson az MI számára.
Az LLM-ek (nagy nyelvi modellek) az egyértelműséget kedvelik. Ezért a homályos utalások, túl sok névmás, vagy kusza szerkezetek gyengíthetik az értelmezhetőséget. Egy jó bekezdés mindig egyetlen gondolatot bont ki, és következtetéssel zárul – ez az, amit az MI képes kontextusban kezelni.
Az attribúció eltűnése és az „új mérés”
A digitális marketing egyik alappillére, az attribúció – vagyis hogy honnan jött a forgalom – az AI-módban szinte láthatatlanná válik. A Google Analytics 4 és a Search Console nem tudja megkülönböztetni, hogy a látogatás AI-módból vagy hagyományos keresésből származik.
Ez egy új korszak kezdete: a „zero-click” keresések világában az emberek információhoz jutnak anélkül, hogy kattintanának. A felhasználók beszélgetnek az MI-vel, amely különböző forrásokból gyűjt információt – a márkád tartalma is köztük lehet, de nem biztos, hogy látod a kattintást.
A marketing fókusza így az ismertség, a hitelesség és a szemantikai jelenlét felé tolódik el. A márkáknak gondoskodniuk kell róla, hogy az MI számára felismerhető legyen, milyen fogalmakkal, termékekkel vagy szolgáltatásokkal kapcsolódnak össze.
Másképp fogalmazva: a „kattintás” helyét átveszi a „kontextus”.
FastSearch és RankEmbed – a mesterséges intelligencia új rangsorolása
A Google trösztellenes eljárása során nyilvánosságra került dokumentumokból derült ki, hogy az AI-mód mögött egy új technológia, a FastSearch dolgozik. Ez a rendszer a Gemini modellek számára rövidített, rangsorolt találati listákat készít – gyorsabban, mint a klasszikus kereső, de más logika szerint.
A FastSearch a RankEmbed modellre épül, amely a felhasználói keresési naplókból és humán értékelésekből tanul. Nem az egyes kattintásokat, hanem az aggregált mintázatokat vizsgálja milliárdos adathalmazokban. A cél: felismerni, mi számít minőségi, releváns és megbízható tartalomnak – függetlenül a kulcsszósűrűségtől.
Ez a szemantikai alapú rangsorolás azt jelenti, hogy a Google a jövőben a jelentésre, nem a kifejezésre figyel. A SEO tehát nem szűnik meg, de átalakul: a technikai megfelelés a „belépő”, a valódi sikerhez viszont tartalmi mélység és kontextusérték kell.
A multimodalitás: a vizuális tartalom stratégiai szerepe
A Google AI mode multimodális – vagyis a képek, videók és hanganyagok ugyanúgy részei a keresésnek, mint a szöveg. A vizuális elemeknek ezért nem kiegészítő funkciójuk van, hanem rangsorolási súlyuk.
A jól megválasztott, információt hordozó képek – például diagramok, illusztrációk vagy oktatófotók – növelik a tartalom esélyét, hogy az MI bevonja a válaszaiba. A Google az előnyben részesített képarányokat is optimalizálja: 16:9 és 4:3 formátumokban vágja és jeleníti meg a vizuális elemeket.
A Google AI mode globális terjeszkedése
A mai napon a Google bejelentette, hogy az AI Mode immár több mint 35 új nyelven és 40 új országban vált elérhetővé, így már több mint 200 régióban működik. A Gemini modellek új generációja lehetővé teszi, hogy a kereső a helyi nyelvek finomságait és kulturális kontextusát is értelmezze.
A felhasználók mostantól saját anyanyelvükön kérdezhetnek, a rendszer pedig természetes módon válaszol – pontosan úgy, mintha egy szakértővel beszélgetnének. A bővítés célja nem pusztán a nyelvi lefedettség, hanem az, hogy a keresés valóban univerzálissá váljon.
A jövő most kezdődik – és mától elérhető a Marketing Consulting-nál
A Google AI mód nem egyszerű újítás: ez a keresés jövője. Egy olyan korszak, ahol a tartalomkészítés nem a gépeknek, hanem az embereknek szól, és ahol a mesterséges intelligencia nem versenytárs, hanem partner az információátadásban.
A Marketing Consulting Kft. mostantól segíti partnereit abban, hogy tartalmaik és weboldalaik felkészültek legyenek az AI-korszak keresőire – mind technikai, mind stratégiai szinten.
Tudjuk, hogyan kell beszélni az új keresőnyelveken – szövegben, képben, videóban vagy hangban.
A jövő keresése már nem jön, hanem elkezdődött.
